今天研究下文生图，先用deepseek的 janus

首先访问官方的github

GitHub - deepseek-ai/Janus: Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models

先git clone 代码下来。

看下面的介绍安装 python 依赖

pip install -e .

这是因为源码中存在了 pyproject.toml 文件所以可以用上面命令安装依赖

但我发现安装非常慢，即便openwrt科学了，所以需要找国内的源

• 清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

• 中国科学技术大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

我这里使用清华的

# 临时使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name

# 永久配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

执行后会往Writing to C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini 这个路径写入文件

但我没找到

如果配置多个源，更改上面的文件

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
extra-index-url = https://pypi.douban.com/simple
extra-index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

二、下载模型

可以从上图链接的Hugging Face 下载，也可以去modescope 下载

三、安装python的虚拟环境

我理解虚拟环境是用来做项目依赖隔离的，避免各个项目包之间冲突，目前有python自带的venv和第三方的conda

这里以conda为例

首先去官网Download Anaconda Distribution | Anaconda

然后输入自己的邮箱地址获取下载链接

安装完后我cmd运行 conda --version  没有

需要添加Path环境变量

列出信息

conda info

创建环境

conda create -n xxxxx python=3.10 -y

列出环境

conda info --envs

激活环境

activate xxxxxx

列出包

conda list

另外一个发现是直接cmd中 conda list貌似用的base环境

如果在新建的环境中点右边的图标

前面会出现环境名

当然直接cmd中也可以用activate xxxx切换环境

切换后再设置一次源

# 永久配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

此时去找Writing to C:\Users\fyj\AppData\Roaming\pip\pip.ini   这个文件反而是存在的

接着cd 到janus 的源码目录

再执行

pip install -e .

安装Gradio (UI)

pip install gradio

运行Janus Pro UI

python demo/app_januspro.py

但是我把app_januspro.py 的path 改成下载好的模型路径，发现跑不了

改回来好像还是不行?

调用GPU

 python demo/app_januspro.py  --device cuda

我这没N卡就不试了

2.24

上面报错是由于没有安装ROCm   这是AMD显卡需要安装的，去amd官网搜索下载，好像最低支持amd rx6xxx   也就是rx6600

顺便还安装了 amd-software-adrenalin-edition

然后就跑起来了

但是发现好像没有调用显卡，而是用cpu在跑，太慢了无法接受，生成一张简单的哈士奇图片已经500多秒没出来了

内存上去了，显存和显卡占用还是空着

ROCm 支持的显卡型号

System requirements (Windows) — HIP SDK installation (Windows)

专业卡型号